相関ルール抽出ツール(NEEDLE)
Overview
ソフトウェア開発実績データを活用するアプローチの一つとして，
この研究では，アソシエーションルール (Association Rule) に着目しています．
アソシエーションルールとは，「AならばB (A → B)」というルールのことを言い，
条件部 (A) と結論部 (B) の関係を導き出すことができます．
従来，アソシエーションルール分析は小売店の販売履歴 (POS データ) などに用いられており，
「パンを購入した人 → 牛乳を購入する」のようなルールから
売り場の商品の並び替えが考えられています．
このツールはアソシエーションルールをソフトウェア開発実績データに適用できるように拡張したものです．
ソフトウェア開発実績データ (CSV データ) をこのツールにかけることでソフトウェア開発におけるアソシエーションルールを得ることが可能です．
NEEDLEの機能
- CSV データファイルからアソシエーションルールを抽出することができます．
- 結論部となる項目を指定することができます．
- 抽出したアソシエーションルールを評価する 3 つの指標(支持度，信頼度，リフト値)を算出します．
- 「購入した/していない」の2値だけではなく，多値を扱うことができます．
- データ項目が実数 (量的変数)となる項目を扱うことが可能です．
- 複数の条件を and と or でつなげることができます．
- 結論部となる項目が実数値 (量的変数)の場合，平均値と標準偏差を計算します．
配布条件
自社データをお持ちの企業様むけにNDA/共同研究契約の下でご利用いただくことを前提としております． 
までご連絡をお願いします．
説明会
発表資料
- 森崎 修司, NEEDLE, EASE 研究会, Sep 2006. [presentation]
- 十九川 博幸, NEEDLE事例, EASE 研究会, Sep 2006. [presentation]
